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【2h】

Energy-aware routing optimization in dynamic GMPLS controlled optical networks

機(jī)譯：動(dòng)態(tài)GmpLs控制光網(wǎng)絡(luò)中的能量感知路由優(yōu)化

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摘要

In this paper, routing optimizations based on energy sources are proposed in dynamic GMPLS controlled optical networks. The influences of re-routing and load balancing factors on the algorithm are evaluated, with a focus on different re-routing thresholds. Results from dynamic network simulations show that re-routing strategies can lower CO2 emissions compared to the basic energy source routing scheme, and a lower re-routing threshold achieves more savings. The increased blocking probability brought by using re-routing schemes can be compensated by applying load balancing criteria. A trade-off between blocking probability and obtained CO2 savings is studied.
機(jī)譯：本文提出了在動(dòng)態(tài)GMPLS控制的光網(wǎng)絡(luò)中基于能源的路由優(yōu)化。評(píng)估了重路由和負(fù)載均衡因素對(duì)算法的影響，重點(diǎn)是不同的重路由閾值。動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)仿真的結(jié)果表明，與基本能源路由方案相比，重新路由策略可以降低CO2排放，而更低的重新路由閾值可以節(jié)省更多成本。通過使用重路由方案帶來的增加的阻塞概率可以通過應(yīng)用負(fù)載平衡標(biāo)準(zhǔn)來補(bǔ)償。研究了阻塞概率和獲得的二氧化碳節(jié)省之間的權(quán)衡。

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